El Premio Nobel de Economía 2024 advierte que los agentes de IA no reemplazarán trabajos completos y cuestiona la narrativa dominante del sector.
El economista Daron Acemoglu, galardonado con el Premio Nobel de Economía en 2024, ofreció una nueva perspectiva sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el mercado laboral. En una entrevista con James O’Donnell publicada por MIT Technology Review, Acemoglu sostuvo que los agentes de IA —herramientas capaces de ejecutar tareas como enviar correos o programar citas— no son lo suficientemente flexibles para asumir un empleo completo.
“Creo que eso es una propuesta perdedora”, afirmó Acemoglu. Explicó que un puesto de trabajo, como el de un técnico de rayos X, involucra múltiples tareas —desde recopilar historiales hasta organizar archivos— y que un agente de IA no puede coordinarlas de manera natural.
Consultado sobre la tendencia de las empresas de IA a contratar economistas internos, Acemoglu señaló que “tiene sentido” y que busca moldear la narrativa económica ante el creciente escepticismo público. “Lo que espero que no ocurra es que les interesen los economistas solo para reforzar sus puntos de vista o alimentar el hype”, declaró.
El Nobel también mencionó que aún no se han desarrollado aplicaciones de IA con el nivel de usabilidad necesario para generar mejoras medibles en productividad. “No vimos todavía el desarrollo de aplicaciones basadas en IA con ese mismo nivel de usabilidad”, afirmó.
Según cifras publicadas por Business Today, más de 40.000 puestos de trabajo en empresas de tecnología se vieron afectados en los primeros tres meses del año. “Hay una enorme cantidad de incertidumbre”, concluyó Acemoglu, y agregó que durante un tiempo prevalecerán miradas contradictorias sobre el tema.