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Enfermero robó fentanilo en hospital de EE.UU. sin que la IA lo detectara

Un enfermero anestesista del hospital Erlanger Baroness, en Chattanooga, Tennessee, desvió fentanilo durante meses sin que el sistema de inteligencia artificial Sentri7 activara alarmas, según documentos oficiales.

En el hospital Erlanger Baroness, el más grande de Chattanooga, Tennessee, un enfermero anestesista logró desviar fentanilo, un opioide de alta potencia, durante meses sin ser detectado por Sentri7, el programa de inteligencia artificial utilizado en ese centro de salud para monitorear posibles desvíos de medicamentos.

Según reportó CBS News, el hecho ocurrió en 2025. Los centros sanitarios no están obligados a revelar la implementación de este tipo de software ni a informar fallos de funcionamiento.

Sentri7 es un software de control de medicamentos con IA diseñado para detectar la falta de fármacos con mayor rapidez que cualquier humano. Durante meses, el programa no activó las alarmas y pasó por alto la falta de medicamentos y otras inconsistencias que, según la orden del consejo de enfermería, deberían haber sido señaladas.

El personal de anestesia notó que el enfermero tenía dificultades para hablar y para mantenerse despierto mientras se encontraba de servicio en el centro quirúrgico, según una orden de consentimiento de la Junta de Enfermería de Tennessee. Tras ser sometido a prueba de drogas, los resultados dieron positivo y el enfermero admitió que durante meses había robado y consumido el fentanilo sobrante de las cirugías, a veces a diario.

Ni el hospital Erlanger Baroness ni Wolters Kluwer, la empresa tecnológica holandesa responsable de Sentri7, respondieron preguntas sobre el hecho.

El desvío de medicamentos es un problema generalizado en los centros médicos de Estados Unidos. Puede ocasionar que los pacientes no reciban su medicación o que reciban medicamentos contaminados. Se estima que hasta el 15 % de todos los trabajadores sanitarios desvían medicamentos al menos una vez, según la organización Healthcare Diversion Network.

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